Слава Фёдоров

Веду физику у 8 класса в православной гимназии во имя Преподобного Сергия Радонежского в Академгородке. Пишу к ней интерактивное пособие за 7–9 классы: каждый урок — тетрадь с теорией, опытом и численным экспериментом на Python.

Преподаю в НГУ: лекции «Применение Python в физических исследованиях» на направлении «Прикладные математика и физика» и семинары «Базовые методы искусственного интеллекта» на профиле «Физическая информатика». Учу писать научный код так, чтобы через полгода его мог открыть кто-то другой.

Разрабатываю ПО для управления ускорителями и моделирования пучков в ИЯФ СО РАН и на источнике синхротронного излучения СКИФ. Сделал SCAUT и ACCUMULATOR — фреймворки автоматизации экспериментов на инжекторе СКИФ с цифровыми двойниками на Elegant, EPICS IOC и Docker, и SAVA — диалогового LLM-ассистента оператора. Считаю огибающие и траектории пучка релятивистскими разностными схемами на Python и C++, оптимизирую их генетическими алгоритмами и байесовской оптимизацией.

Собрал платформу, которая автоматизирует исследовательский цикл для задач Text-to-SQL: адаптировал ИИ-агента (AI Scientist от Sakana AI) под выдвижение гипотез, запуск экспериментов, написание кода и разбор результатов, добавил автоматические отчёты. Полный цикл исследования стал стоить меньше 5 долларов.

Вёл команду из пяти разработчиков в финтех-проекте на Django, PostgreSQL, Celery, RabbitMQ и React. Делал ML-сервис для автоматической простановки медицинских кодов CPT: микросервисы, serverless, AWS Lambda, DynamoDB, GraphQL. Написал плагин к IntelliJ для статического анализа кода поверх SonarQube. Оценивал задачи, вёл ревью и внутренние семинары.

Разрабатывал и испытывал инфракрасный датчик горизонта для кубсата «Норби». Написал тестовое ПО и провёл испытания, результаты которых вошли в запуск спутника в 2020 году.